進歩の時計が単に速くなるだけでなく、溶けてしまうような歴史の瞬間を想像してみてください。これが シンギュラリティという仮説上の閾値です。人工知能が自らのソースコードを再帰的に改善する能力を得る瞬間であり、 知能爆発を引き起こします。このパラダイムでは、静的なソフトウェアから動的で自己進化するシステムへと移行します。
加速の構造
従来の技術が人間の発見によって進展するのとは異なり、シンギュラリティは 加速還元の法則によって駆動されています。レイ・カーズワイルは、変化の速度そのものが増加していると指摘しています。私たちは3つの柱の連携を見ています:
- 計算力(FLOPs):1秒間に何京回もの演算が可能なハードウェアの巨大なスケーリング。
- データ量:人類知識全体系の消化。
- アルゴリズム効率:トランスフォーマーのような革新により、 トランスフォーマー 非線形スケーリングが可能になります。
イノベーションギャップ
圧縮に注目してください:最初のニューラルネットワークからディープラーニングまでには 60年 かかりましたが、トランスフォーマー(2017年)から大規模言語モデルにおける人間レベルの推論(2022年)まではわずか 5年 しかかりません。画期的な進歩の間隔は急速に縮小しています。